一种基于计量异常关联度模型的故障原因疑似度分析方法
一种基于计量异常关联度模型的故障原因疑似度分析方法,涉及一种故障原因疑似度分析方法;日常运行中的计量异常种类繁多、情况复杂,难以进行有效地分析处理及应用。本发明通过对历史数据的分类及筛检,计算出两两异常事件发生的关联程度,直观的看出两个异常事件的发生是否有因果观关系,并对结果进行筛选,为后续计算故障疑似度提供依据;并对大量的历史数据进行分析挖掘,计算某一异常由某一原因导致的后验概率;关联度与后验概率共同作用得到并发异常事件是由某一原因导致的故障疑似度。本技术方案的故障疑似度计算大大方便了检修,电网系统出现故障报警时,可以直接线上操作,运用本技术较为精确快速的得到导致异常发生的原因。
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基本信息
专利号:ZL201810278113.6
专利类型:发明
授权公告号:CN110555048B
授权公告日:2023-05-30
证书号:
交易方式:
专利状态:已下证
发明人:吴国诚,廖绍成,蔡毅,吴建平,李璟,孙钢,张杰,沈海泓,王伟峰
专利权人:国网浙江省电力有限公司,国网浙江新昌县供电有限公司,中国计量大学,浙江华云信息科技有限公司,国家电网公司
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